Computadores e Sociedade/PUC Minas - Recently Updated Pages

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robertpereira.rp — Tue, 20 May 2008 18:03:18 CDT

Acrescente fotos ou imagens que você julgar interessantes, relacionadas ou não a computadores e sociedade.

Type your photo caption or credit here.	Computador de US$100,00	PUC Minas Barreiro
Notebook mais fino do mundo	Anunciado PC de US$75,00

robertpereira.rp — Tue, 20 May 2008 02:22:10 CDT

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Universia

Projeto ASIMO

HowStuffWorks - Como Tudo Funciona

robertpereira.rp — Tue, 20 May 2008 02:15:59 CDT

A importância científica, industrial e económica da IA, bem como o seu previsível impacte social têm crescido muito nos últimos anos, estimando-se que cresça muito mais, apoiada quer na banalização da potência de cálculo (necessária à complexidade das suas operações) quer nos progressos reais verificados na investigação fundamental, cujos resultados saem agora dos laboratórios para a indústria. Na sua vertente tecnológica, a IA comporta uma importante faceta de engenharia. Na verdade, pretende em última análise programar computadores (a que poderão estar acoplados sensores e actuadores) de forma que desempenhem com êxito e eficiência tarefas que requerem inteligência.

Tal desempenho tem como suporte a combinação racional de métodos gerais e automatizados de abordagem à formulação e resolução lógica de problemas. É pela generalidade, computabilidade, e combinabilidade lógica desses métodos que a IA se distingue como disciplina científica. Em contraste, outras disciplinas científicas usam técnicas inteligentes mas específicas do seu domínio; técnicas gerais mas sem explicitação do raciocínio; técnicas múltiplas mas não articuladas num todo automatizado.

As técnicas da IA encontram-se em evolução rápida, e algumas vão-se consubstanciando em instrumentos de "software" comercialmente disponíveis, de utilização acessível àqueles com um mínimo de inclinação informática. Outras dessas técnicas, não existindo sob a forma de instrumento acabado acessível ao leigo, necessitam de um especialista para a sua aplicação casuística.

A utilização da IA começa a generalizar-se com muitos êxitos de aplicação. Ocorrem anualmente inúmeros colóquios internacionais expressamente dedicados a essas aplicações. Em Portugal verifica-se um potencial considerável em IA, já consolidado em grande parte a nível do ensino e da investigação.

robertpereira.rp — Tue, 20 May 2008 02:08:13 CDT

Enquanto que o progresso direcionado ao objetivo final de uma inteligência similar à humana tem sido lento, muitas derivações surgiram no processo. Exemplos notáveis incluem as linguagens LISPe Prolog, as quais foram desenvolvidas para pesquisa em IA, mas agora possuem funções não-IA. A cultura Hackersurgiu primeiramente em laboratórios de IA, em particular no MIT AI lab, lar várias vezes de celebridades tais como McCarthy, Minsky, Seymour Papert (que desenvolveu a linguagem Logo), Terry Winograd (que abandonou IA depois de desenvolver SHRDLU). Muitos outros sistemas úteis têm sido construídos usando tecnologias que ao menos uma vez eram áreas ativas em pesquisa de IA. Alguns exemplos incluem:

Planejamento automatizado e escalonamento: a uma centena de milhões de quilômetros da Terra, o programa Remote Agent da NASA se tornou o primeiro programa de planejamento automatizado (autônomo) de bordo a controlar o escalonamento de operações de uma nave espacial. O Remote Agent gerou planos de metas de alto nível especificadas a partir do solo e monitorou a operação da nave espacial à medida que os planos eram executados – efetuando a detecção, o diagnóstico e a recuperação de problemas conforme eles ocorriam.

Jogos: O Deep Blue da IBM se tornou o primeiro programa de computador a derrotar o campeão mundial em uma partida de xadrez, ao vencer Garry Kasparov por um placar de 3,5 a 2,5 em uma partida de exibição. Kasparov disse que sentiu “uma nova espécie de inteligência” do outro lado do tabuleiro. O valor das ações da IBM teve um aumento de 18 bilhões de dólares.

Controle autônomo: O sistema de visão de computador ALVINN foi treinado para dirigir um automóvel, mantendo-o na pista. Ele foi colocado na minivan controlada por computador NAVLAB da CMU e foi utilizado para percorrer os Estados Unidos – ao longo de quase 4.600 Km o ALVINN manteve o controle da direção do veículo durante 98% do tempo. Um ser humano assumiu o comando nos outros 2%, principalmente na saída de declives. A NAVLAB tem câmeras e vídeo que transmitem imagens da estrada para ALVINN, que então calcula a melhor forma de guiar, baseado na experiência obtida em sessões de treinamento anteriores.

Diagnóstico: Programas de diagnóstico medico baseados na analise probabilística foram capazes de executar tarefas no nível de um medico especialista em diversas áreas da medicina. Heckerman (1991) descreve um caso em que um importante especialista em patologia de gânglios linfáticos ridiculariza o diagnostico de um programa em um caso especialmente difícil. Os criadores do programa sugeriram que ele pedisse ao computador uma explicação do diagnostico. A máquina destacou os principais fatores que influenciaram sua decisão e explicou a interação sutil de vários sintomas nesse caso. Mais tarde, o especialista concordou com o programa.

Planejamento logístico: Durante a crise do Golfo Pérsico em 1991, as forças armadas dos Estados Unidos distribuíram uma ferramenta denominada Dynamic Analysis and Replanning Tool, ou DART, a fim de realizar o planejamento logístico automatizado e a programação de execução do transporte. Isso envolveu até 50.000 veículos, transporte de carga aérea e de pessoal ao mesmo tempo, e teve de levar em conta os pontos de partida, destinos, rotas e resolução de conflitos entre todos os parâmetros. As técnicas de planejamento da IA permitiram a geração em algumas horas de um plano que exigiria semanas com outros métodos. A Defense Advanced Research Project Agency (DARPA) declarou que essa única aplicação compensou com folga os 30 anos de investimentos da DARPA em IA.

Robótica: Muitos cirurgiões agora utilizam robôs assistentes em microcirurgias. O HipNav é um sistema emprega técnicas de visão computacional para criar um modelo tridimensional da anatomia interna de um paciente, e depois utiliza controle robótico para orientar a inserção de uma prótese de substituição do quadril.

Reconhecimento de linguagem e resolução de problemas: O PROVERB é um programa computador que resolve quebra-cabeças de palavras cruzadas melhor que a maioria dos seres humanos, utilizando restrições sobre possíveis preenchimentos de palavras, um grande banco de dados de quebra-cabeças anteriores e uma variedade fonte de informações que incluem dicionários e bancos de dados on-line, como uma lista de filmes e dos atores que participam deles. Por exemplo, ele descobre que a pista “Nice Story” pode ser resolvido por “ETAGE”, porque seu banco de dados inclui o par pista/solução ”Story in France/ETAGE” e porque reconhece que os padrões “Nice X” e “X in France” com freqüência tem mesma solução. O programa não sabe que Nice é uma cidade da França, mas consegue resolver o quebra-cabeça.

Chinook foi declarado o campeão Homem-Máquina em Damas em 1994.
Deep Blue, um computador jogador de xadrez, derrotou Garry Kasparov em uma famosa disputa em 1997.
Lógica incerta, uma técnica para raciocinar dentro de incertezas, tem sido amplamento usada em sistemas de controles industriais.
Sistemas especialistas vêm sendo usados a uma certa escala industrial.
Sistemas tradutores, tais como SYSTRAN, têm sido largamente usados (no entanto, os resultados não são ainda comparáveis com tradutores humanos).
Redes Neurais vêm sendo usadas em uma larga variedade de tarefas, de sistemas de detecção de intrusos a jogos de computadores.
Sistemas de reconhecimento óptico de caracteres (OCR) podem traduzir letra escrita de forma arbitrária em texto.
Reconhecimento de escrita a mão é usada em milhões de Assistentes Pessoais Digitais.
Reconhecimento de voz está disponível comercialmente e é amplamente usado.
Sistemas de álgebra computacional, tais como Mathematica e Macsyma, são bons exemplos de aplicações de IA na solução de problemas algébricos.
Sistemas com Visão computacional são usados em muitas aplicações industriais.
Aplicações utilizando Vida Artificial são utilizados na indústria de entretenimento e no desenvolvimento da Computação Gráfica.
Sistemas baseados na idéia de agentes artificiais, denominados Sistemas Multiagentes, têm se tornado comuns para a resolução de problemas complexos.
Chatterbots (robôs de software para conversação), personagens virtuais que conversam em linguagem natural como se fossem humanos de verdade, são cada vez mais comuns na internet.

robertpereira.rp — Tue, 20 May 2008 01:57:27 CDT

Inteligência Artificial é uma disciplina científica que utiliza as capacidades de processamento de símbolos da computação com o fim de encontrar métodos genéricos para automatizar atividades perceptivas, cognitivas e manipulativas, por via do computador. Comporta quer aspectos de psicanálise quer de psicossíntese. Possui uma vertente de investigação fundamental acompanhada de experimentação, e uma vertente tecnológica, as quais, em conjunto, estão a promover uma revolução industrial: a da automatização de faculdades mentais por via da sua modelização em computador.

Depois do trabalho pioneiro, nos anos 30, dos matemáticos Church, Gödel, Kleene, Post, e especialmente Turing, que forneceu um fundamento matemático à Ciência da Computação, tornou-se claro que a noção de computação não se esgota no cálculo numérico. De fato, a noção abrange tudo o que é um processo efectivo tendo em vista obter um resultado, e que use apenas para isso quaisquer símbolos (i.e. padrões) e quaisquer operações sobre esses símbolos (expressas também elas por símbolos), desde que uns e outras sejam perfeitamente definidos. O computador é o artefacto que incorpora e dá eficácia prática a essa noção, a qual tem, demonstradamente, a máxima generalidade concebida. Na verdade, a tese da computabilidade simbólica universal é impossível de refutar através dos referidos processos efetivos.

O projeto ambicioso da IA apoia-se, em última análise, nessa generalidade. A sua limitação essencial será quando muito a da representabilidade do conhecimento por tais meios simbólicos...! Não parece possível, no entanto, examinar com rigor exteriorizável e objetivo, tal limitação, sem usar esses mesmos meios simbólicos. Não haverá ciência do irrepetível, nem conhecimento objetivo exteriorizável sem um suporte baseado na identidade do símbolo. A tese da suficiência da representabilidade simbólica de todo o conhecimento não é facilmente rebatível, e não o foi ainda, constituindo um repto fértil para a investigação. A dificuldade de rebater essa tese não significa que não haja conhecimento não-simbolizável. Mas se delimitação existe, a exploração aquém dos limites é mesmo assim infindável, mal tendo começado. A pergunta permanece: o que é um símbolo, tal que a inteligência o possa usar, e o que é a inteligência, tal que possa usar um símbolo?

robertpereira.rp — Tue, 20 May 2008 01:41:46 CDT

“Inteligência Artificial (IA) é a área da ciência da computação orientada ao entendimento, construção e validação de sistemas inteligentes, isto é, que exibem, de alguma forma, características associadas ao que chamamos inteligência”. (Rich & Knight, 1994)

computsoc — Mon, 19 May 2008 02:02:02 CDT

A Honda começou o desenvolvimento de seu robô ajudante humanóide em 1986. Os engenheiros da Honda sabiam que o robô tinha de ser capaz de navegar com facilidade por uma casa ou prédio, e que isso significava que a tecnologia de andar tinha de ser perfeita. Portanto, suas primeiras tentativas foram basicamente construircaixas com pernas. Assim que o mecanismo de andar estava desenvolvido na maior parte, foram adicionados braços, mãos e finalmente uma cabeça.

A linha do tempo do ASIMO

1986 - caminhada estática
O primeiro robô construído pela Honda se chamava E0. O E0 andava lentamente, levando algumas vezes 20 segundos para completar um único passo. Isso ocorria porque o E0 fazia o que foi chamado de "caminhada estática". Na caminhada estática, depois que o robô começa a mover um pé para a frente, ele tem de esperar até ter o seu peso equilibrado naquele pé antes de mover o outro pé para a frente. Os humanos não andam dessa maneira, então a pesquisa continuou.
1987 - caminhada dinâmica
Àquela altura os engenheiros haviam desenvolvido um método para a "caminhada dinâmica", que é muito mais semelhante à dos humanos. Com essa tecnologia de caminhada, o robô (agora chamado de protótipo E1, logo seguido pelo E2 e E3 à medida que a pesquisa progredia) se inclinava para o próximo passo, deslocando seu peso e movendo o outro pé para a frente para se apoiar, de modo que ele andava para a frente ao invés de cair nessa direção.
1991 - caminhando como um profissional
Nos protótipos E4, E5 e E6, os engenheiros da Honda aperfeiçoaram o mecanismo de andar ao ponto em que o robô podia andar facilmente sobre rampas, subir escadas e sobre terreno irregular. Porque o caminhar verdadeiramente humano requer na verdade o uso do corpo, braços e cabeça, os engenheiros tiveram de passar para o próximo passo e adicionar o resto do corpo.
1993 - um robô de aparência mais humana
Com um corpo, braços, mãos e uma cabeça, a próxima geração de protótipos (P1, P2 e P3) parecia um pouco mais com um "humanóide". O P1, no entanto, era um grandalhão de 1,88 m e pesava 175 kg. O P2 foi ligeiramente diminuído em altura, mas pesava ainda mais, 210 kg. Ninguém ia querer algo assim o seguindo na cozinha de casa. Mas, ele podia andar muito bem sobre superfícies irregulares e rampas, e podia atésegurar objetos e empurrar carrinhos. O P2 podia até manter seu equilíbrio quando empurrado. Finalmente, o P3 foi construído com uma altura mais confortável (e menos assustadora) de 1,57 m. Pesando 130 kg, o P3 podia andar mais rápido ede forma mais suavedo que seus predecessores.
1997 -o ASIMO que nós conhecemos
Outras melhoriasforam feitas ao sistema de andar, permitindo que o ASIMO andasse graciosa e facilmente empraticamente qualquer ambiente. Articulações de quadris sofisticadas permitiram que o ASIMO mudasse de direção suavemente, algo que outros robôs não conseguem fazer. Pensando sobre como o ASIMO seria usado, os engenheiros tomaram a decisão de reduzir ainda mais o tamanho do ASIMO para 1,22 m, de modo que elenão somente deixaria de intimidar as pessoas sentadas (ou em pé, para essa questão), comotambém estaria ao nível dos olhos. Esse novoprojeto possibilitou que o ASIMO trabalhasse na altura de uma mesa ou de um computador, alcançasse interruptores de luz e girasse maçanetas de portas. O corpo do ASIMOmuito forte e leve de liga de magnésio recoberto por uma "pele" plástica, pesava somente 52 kg.

A tecnologia chamada "controle predito de movimento" permitiu que o ASIMO previsse seu próximo movimento automaticamente e deslocasse seu peso para mudar de direção. A passada do ASIMO podia ser ajustada em tempo real para fazê-lo andar mais rápido ou mais devagar. O P2 e o P3 tinham de usar padrões de caminhada. Os robôs tem sido usados em diversas áreas desde os anos 60. Com os processadores de computador ficando cada vez mais poderosos e a tecnologia da robótica expandindo-se para novas áreas, não demorará para que vejamos uma "Rosie" cozinhar nossas refeições e limpar nossas casas.

computsoc — Mon, 19 May 2008 01:48:39 CDT

Google Maps

Wikipedia

ASIMO

Blog Computadores e Sociedade (prof. Sylvio)

Blog Computador de US$100,00 (Robert Pereira)

Blog Computador de US$100,00 (Silvia Soares)

computsoc — Mon, 19 May 2008 01:15:37 CDT

Os termos wiki (pronunciado /uíqui/ ou /víqui/) e WikiWiki são utilizados para identificar um tipo específico de coleção de documentos em hipertexto ou o software colaborativo usado para criá-lo.
O termo "Wiki wiki" significa "super-rápido" no idioma havaiano. Já em maori Wiki significa "fim-de-semana". É também a forma diminutiva de Wikitoria, versão Maori do popular nome cristão Victoria.

É chamado "wiki" por consenso, o software colaborativo que permite a edição coletiva dos documentos usando um sistema que não necessita que o conteúdo tenha que ser revisto antes da sua publicação.[veja Wikipedia]

computsoc — Mon, 19 May 2008 01:03:58 CDT

Em vez de construir um robô que fosse outro brinquedo, a Honda desejou criar um robô que fosse um ajudante para as pessoas: um robô que ajude por toda a casa, auxilie os mais idosos ou ajude alguém confinado a um leito ou cadeira de rodas.
O ASIMO tem 1,2 metro de altura, que é exatamente a altura certa para olhar alguém que esteja sentado em uma cadeira. Isso permite que o ASIMO faça as tarefas que foi criado para fazer sem ser muito grande e ameaçador.
Freqüentemente referido como tendo a aparência de um "garoto usando um traje espacial," a aparência amigável e o tamanho que não assustafuncionam bem para as finalidades que a Honda tinha em mente quando o criou.
O ASIMO também poderia fazer serviços muito perigosos para os humanos, como ir a áreas de risco, desarmar bombas ou combater incêndios.

computsoc — Mon, 19 May 2008 00:56:31 CDT

Em robótica, visão é uma imagem capturada que é interpretada com base em gabaritos programados. Em um ambiente de manufatura, onde braços robóticos constroem carros ou robôs inspecionam as conexões microscópicas de chips semicondutores, você lida com um ambiente controlado. A iluminação é sempre a mesma, o ângulo não varia e há um número limitado de coisas para olhar e entender. Entretanto, no mundo real (e não estruturado), o número de coisas para se olhar e compreender aumenta muito. Um robô humanóide que precise navegar através de casas, prédios ou painéis de anúncios enquanto efetua tarefas deve ser capaz de compreender os muitos objetos que ele "vê". Sombras, ângulose movimentos incomuns devem ser incompreensíveis. Por exemplo, para caminhar por sua própria conta em uma área desconhecida, um robô precisa detectar e reconhecer objetos em tempo real, selecionar características comocor, formato e bordas para comparar a um banco de dados de objetos ou ambientes que ele conheça. Pode haver milhares de objetos na "memória" dos robôs.

O sistema de visão do ASIMO consiste de câmeras de vídeo básicas para os olhos, localizadas em sua cabeça. O ASIMO usa um algoritmo de visão proprietário que permite que ele veja, reconheça e evite colidir com objetos, mesmo que sua orientação espacial e iluminação não seja a mesma daquelas que ele possui no banco de dados da memória. Essas câmeras podem detectar múltiplos objetos, reconhecer faces programadas e até interpretar movimentos de mão. Por exemplo, quando você segura sua mão para cima em uma posição de "pare" para o ASIMO,ele obedece. O recurso de reconhecimento facial permite que o ASIMO cumprimente pessoas "familiares". As câmeras também enviam (via USB ) para o seu controlador o que o ASIMO vê. Desse modo, se você estiver controlando o ASIMO a partir de um PC, poderá ver o que o ASIMO vê.

computsoc — Mon, 19 May 2008 00:52:31 CDT

Os pesquisadores da Hondaestudaram as pernas de insetos, mamíferos e o movimento de um alpinista com próteses de pernas para compreender melhor a fisiologia e todas as coisas que ocorrem quando andamos, particularmente nas articulações. Por exemplo, o fato de que deslocamos nosso peso usando nossos corpos e especialmente nossos braços para nos equilibrarmos foi muito importante para obter o mecanismo correto de caminhada do ASIMO. O fato de que possuímos dedos nos pés que podemmelhorar nosso equilíbrio também foi levado em consideração:o ASIMO na verdade possui saliências macias em seus pés que atuam de modo similar a nossos dedos dos pés quando andamos. Esse material macio absorve o impacto sobre as articulações, assim como fazem nossos tecidos quando caminhamos.
O ASIMO tem articulações nos quadris, joelhos e pés. Os robôs possuem articulações a que os pesquisadores se referem como "graus de liberdade." Um único grau de liberdade permite o movimento para a direita e esquerda ou para baixo e para cima. O ASIMO possui 26 graus de liberdade espalhados por diferentes articulações de seu corpo para permitir que ele se mova livremente. Há dois graus de liberdade no pescoço do ASIMO, seis em cada braço e seis em cada perna. O número de graus de liberdade necessário para as pernas do ASIMO foi decidido pela medição do movimento das articulações humanas enquanto andavam sobre um piso plano e em escadas. O ASIMO também possui um sensor de velocidade e um sensor giroscópicoinstalado em seu corpo. Eleexecutam as seguintes tarefas:

sentem a posição do corpo do ASIMO e a velocidade na qual ele se move

disparam ajustesde equilíbrio enviados ao computador central

Esses sensores trabalham de modo similar ao nosso ouvido interno no sentido que eles mantêm o equilíbrio e a orientação. Para cumprir a tarefa que nossos músculose pele fazem ao sentir a potência muscular, pressão e ângulos das articulações, o ASIMO possui sensores do ângulo das articulações e um sensor de força de seis eixos.

Anonymous — Mon, 19 May 2008 00:39:08 CDT

ASIMO, que significa Advanced Step in Innovative Mobility (passo avançado em mobilidade inovadora), foi desenvolvido pela Honda Motor Company e é o robô humanóide mais avançado do mundo. De acordo com o web site ASIMO, ele é o único robô no mundo que pode andar de forma independente e subir escadas. Apesar de haver diversos outros robôs humanóides que podem andar, nenhum deles possui o andar suave e realista do ASIMO. Além da capacidade do ASIMO de andar como nós, ele também pode entender comandos falados (atualmente apenas em japonês) e reconhecer faces. O ASIMO possui braços e pernas, de modo que pode fazer coisas como ligar interruptores, abrir portas, carregar objetos e empurrar carrinhos.

Anonymous — Mon, 19 May 2008 00:27:05 CDT

Uma das wikis mais conhecidas é a Wikipedia, a enciclopédia livre.
Criada em 15 de janeiro de 2001, Wikipédia é uma enciclopédia multilíngüe online livre, colaborativa, ou seja, escrita internacionalmente por várias pessoas comuns de diversas regiões do mundo, todas elas voluntárias. Por ser livre, entende-se que qualquer artigo dessa obra pode ser transcrito, modificado e ampliado, desde que preservados os direitos de cópia e modificações, visto que o conteúdo da Wikipédia está sob a licença GNU/FDL (ou GFDL).
A versão em português da Wikipedia pode ser acessada através do link pt.wikipedia.org/.

computsoc — Sun, 18 May 2008 23:55:06 CDT

Robótica é um ramo da tecnologia que engloba mecânica, eletricidade, eletrônica e computação, que atualmente trata de sistemas compostos por máquinas e partes mecânicas automáticas e controladas por circuitos integrados, tornando sistemas mecânicos motorizados, controlados manualmente ou automaticamente por circuitos elétricos.
As máquinas, pode-se dizer que são vivas, mas ao mesmo tempo são uma imitação da vida não passam de fios unidos e mecanismos, isso tudo junto concebe um robô.
Cada vez mais que as pessoas utilizam os robôs para suas tarefas. Em breve, tudo poderá ser controlado por robôs. Os robôs são apenas máquinas: não sonham nem sentem.
Esta tecnologia, hoje adoptada por muitas fábricas e indústrias, tem obtido de um modo geral êxito em questões levantadas sobre a redução de custos, aumento de produtividade e os vários problemas trabalhistas com funcionários.
O termo Robótica foi criado pelo escritor de Ficção Cientifica Isaac Asimov.

Anonymous — Sat, 17 May 2008 03:25:22 CDT

Adicione seus vídeos favoritos.

clique em EasyEdit, depois em Widget e selecione um vídeo do Youtube ou do Google Video.

Anonymous — Sat, 17 May 2008 03:07:49 CDT

Insira informações sobre compromissos ou datas que julgar importantes.

Sun	Mon	Tues	Wed	Thurs	Fri	Sat
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24	25	26	27	28	29	30
31

Sun	Mon	Tues	Wed	Thurs	Fri	Sat
						1
2 Finados	3	4	5	6	7	8
9	10	11	12	13	14	15 Proclamação da República
16	17	18	19	20	21	22
23	24	25	26	27	28	29
30

Anonymous — Sat, 17 May 2008 02:11:28 CDT

Uma das grandes virtudes da Web 2.0 é o compartilhamento de dados, informações e conhecimento.
Compartilhe conosco coisad que você considera interessante.
Veja as opções nos links a esquerda da página.
<---

Anonymous — Fri, 16 May 2008 23:05:11 CDT

Principais Características

Permite que os documentos sejam editados com uma linguagem de marcação muito simples e eficaz, através da utilização de um navegador web.

Tem facilidade com que as páginas são criadas e alteradas não gerando qualquer revisão antes de as modificações serem aceitas, e a maioria dos wikis são abertos a todo o público ou pelo menos a todas as pessoas que têm acesso ao servidor wiki.

Não é obrigado a ter um o registro de usuários em todos os wikis.

Podem encontrar em wikis autores de conteúdos sérios que nem sempre são especialistas no assunto, ou até vandalismo, substituindo o conteúdo da página.

Wikis simples permitem apenas a formatação básica, enquanto os mais complexos suportam tabelas, imagens, fórmulas, ou até elementos interativos, como votações e jogos. Por este motivo, atualmente existe um esforço conjunto para definir um Wiki Markup Standard.

Apesar disso muitos dos principais mecanismos wiki (incluindo MediaWiki, MoinMoin, UseModWiki e TWiki) têm como limitar o acesso à publicação. Alguns mecanismos wiki permitem que usuários sejam banidos do processo de edição pelo bloqueio do seu endereço particular na internet endereço IP, ou, quando disponível, o seu nome de usuário.

Curiosidades dos termo: O termo “Wiki” significa "super-rápido" no idioma havaiano. Já em maori Wiki significa "fim-de-semana". É também a forma diminutiva de Wikitoria, versão Maori do popular nome cristão Victoria.

1

Dia do Trabalho

17
Entrega do Trabalho sobre Wiki

22

Corpus Christhi

Anonymous — Fri, 16 May 2008 23:04:46 CDT

Aplicações da Web interativas que tiram partido de conteúdos recolhidos de fontes de dados externos para criar serviços inteiramente novos e inovadores e marcam a segunda geração da Web 2.0.

À medida que as aplicações mashup ganham visibilidade acrescida, será interessante ver como o género afecta as questões de propriedade intelectual para além de outros domínios de aplicação que integram dados através de limites organizacionais, tais como computação em rede e gestão de workflows business-to-business.

A série ensinar-lhe-á como utilizar a tecnologia e ontologias da Web é a semântica para permitir que outros criem as suas próprias mashups.

A nova metáfora é razoável; o sítio Web de mashup é caracterizado pela forma em que espalha as suas raízes por toda a Web, tirando partido de conteúdos e funcionalidades recolhidas de fontes de dados que se encontram fora das suas fronteiras organizacionais.